重點摘要
NVIDIA揭示AI由被動生成轉向大推理時代
記憶體產業，從 HBM 到 SSD 的全面受惠
AI 正走進生活、工廠與城市，商業化應用擴散
本次 CES 2026 所釋放出的核心訊號非常清楚：人工智慧（AI）正從過去「大量訓練、快速生成內容」的階段，正式邁向以「推理」與「自主行動」為核心的新時代。換句話說，AI 不再只是「被動回答問題」，而是開始像人類一樣：先思考再規劃最後執行任務，這也意味著未來 AI 的價值，將不只取決於「算得多快」，而是「能不能想得夠深、做得夠好」。
在這樣的趨勢下，NVIDIA 透過 Vera Rubin 平台 的推出，為 AI 運算開啟了全新的成長路徑。即使在「摩爾定律放緩」的情況下，NVIDIA 仍透過整體系統設計，持續拉開與競爭對手的差距，進一步強化其長期競爭優勢。
核心焦點：AI 不再只拼晶片，NVIDIA 改寫遊戲規則
在執行長 Jensen Huang 的主題演講中，NVIDIA 再次明確傳達一個方向：AI 的競爭，已不再只是單一晶片效能的比拼，而是整套運算系統的全面整合能力。這代表 NVIDIA 不只是提供「更快的 GPU」，而是打造一個從運算、記憶體到網路都高度整合的 AI 基礎架構，讓客戶能以更低成本，運行更複雜的 AI 應用。
A. Vera Rubin 平台：全面投產 (Full Production)
Vera Rubin 平台預計將於 2026 年下半年（2H26） 正式量產出貨。需要特別強調的是，Rubin 並不是一顆單獨的晶片，而是一整套 AI 運算平台，設計目標並非追求帳面規格，而是實際運作效率。平台主要由多個關鍵元件組成，包括：
Vera CPU：新一代 CPU，大幅提升資料傳輸效率。
Rubin GPU：專為 AI 推理優化，相較 Blackwell的推理效能提升 5 倍，訓練效能提升 3.5 倍。
NVLink 6 Switch：高速互連與網路系統，確保大量資料能快速流動、不塞車。
關鍵數據：Rubin 雖然電晶體數量僅增加約 1.6 倍，但透過整體系統的最佳化設計，實現了 Token 生成成本每年降低 10 倍、生成量增加 5 倍的經濟效益，這代表 AI 的「使用成本曲線」正在被重新拉低，也意味著 AI 應用將更快擴散到企業、政府與各種商業場景中。
B. 架構革命：推理上下文記憶體儲存平台
這是本次 CES 2026 在技術層面最關鍵、但也最容易被忽略的一項突破。NVIDIA 重新定義 AI 的「記憶體使用方式」，讓 AI 不再受限單一晶片的記憶體容量；過去AI 在推理過程中使用的「上下文記憶（KV Cache）」，多被視為臨時資料，用完即丟、無法共享，但隨著 AI 開始處理：
•更長的對話內容
•更複雜的多步推理任務
這種做法已明顯成為瓶頸，為了解決這個問題，NVIDIA 透過 BlueField-4 DPU 搭配 企業級 SSD，建立一個可共享的上下文記憶體儲存池。其結果是每顆 GPU 能夠存取的推理記憶體容量，從原本約 1TB，大幅提升至約 16TB，有效打破過去「單一 GPU 記憶體上限」的限制，讓 AI 推理可以像雲端服務一樣橫向擴展，進而支援更複雜、能長時間運作的 AI 代理（Agent）應用。
C. 物理 AI (Physical AI) 與合成數據
除了數位世界的 AI，本次 CES 2026 也清楚展現出 AI 正加速走向真實世界。
在真實環境中，資料蒐集往往成本高、速度慢，甚至存在安全風險，為此NVIDIA 推出:
Cosmos 世界模型，透過物理模擬的方式，用算力直接生成高品質的合成數據，以解決真實世界數據不足的問題。這項技術已實際應用在：Alpamayo（自動駕駛）GR00T（機器人）其中，Alpamayo 被定位為首款具備「推理能力」的 L4 級自動駕駛模型，能在複雜交通情境中進行判斷與決策，預計將於 2026 年第一季搭載於 Mercedes-Benz CLA。這顯示自駕車與機器人正從展示階段，邁向實際商業化應用。
D. 策略併購：Groq
•NVIDIA 收購 Groq，重點不在算力，而在反應速度。Groq 的技術能讓 AI 幾乎「即問即答」，非常適合未來需要即時互動的應用，例如 AI 眼鏡、語音助理與即時決策系統。這項併購，讓 NVIDIA 不只在「大型 AI 運算」領先，也補齊了「即時 AI」的關鍵能力。
記憶體產業：從 HBM 到 SSD 的全面受惠
隨 AI 運算方式改變，記憶體的重要性明顯提升，且不只高階產品受惠，整條產業鏈都有機會。
HBM（高頻寬記憶體）:HBM 仍是 AI 核心運算不可或缺的關鍵零組件，需求持續強勁。由於供給有限，市場預期短缺情況將延續至 2026 年，價格維持高檔。
SSD / NAND Flash: SSD 是本次最明確的受惠者。新架構使AI 大量使用 SSD 來存放「思考與記憶內容」，企業級 SSD 從單純儲存設備，升級為影響 AI 效率的重要元件，需求有望成長。
DDR 記憶體: DDR 則負責系統協調與管理。隨著 AI 系統規模擴大，DDR 使用量也將增加。
AI 正在「住進生活裡」，而不是只存在科技展示中
CES 2026 的另一個明確趨勢，是 AI 正快速融入日常生活裝置，不再只是附加在產品上的功能，而是開始出現在日常生活中會用到的健康、家電與穿戴式設備中運作。
Samsung：AI 從工具，變成生活夥伴
三星在 CES 2026 提出 「Your Companion to AI Living」 的概念，清楚傳達一個方向：AI 不只是幫你做事，而是陪你過生活。展出的內容包括：
(1)大尺寸 AI 顯示器:能依照使用情境自動調整體驗，例如依觀看內容自動調整畫質與音效
(2)智慧家電:透過 AI 預測使用者需求，自動調整運作模式，可以降低能源消耗與時間成本
(3)健康監測:更進一步，從單純記錄數據，走向「提前提醒與預防」
整體來看，三星描繪的不是單一產品，而是一個「AI 生活生態系」，讓 AI 成為家中看不見、卻一直在幫忙的存在。台灣健康穿戴創新：AI 開始走進日常醫療
CES 2026 也出現來自本國的新創亮點。由台亞與麗臺生醫合作展示的非侵入式血糖智慧手錶，主打不用扎針，就能長時間追蹤血糖變化趨勢。這類產品的意義不在於炫技，而在於把健康監測變成「日常行為」，讓 AI 協助提前發現風險，也顯示 AI 正逐步從運動與健身，走向更貼近醫療與健康管理的領域。
智慧交通與城市：AI 不只會開車，而是會「一起合作」，在交通與城市應用上，CES 2026 傳遞的訊息也很清楚：重點不再是車會不會自己開，而是整個系統能不能一起運作。
Hyundai Motor Group與Boston Dynamics：人形機器人真的要進工廠了
Hyundai 旗下的 Boston Dynamics，在 CES 2026 首次公開展示 Atlas 人形機器人 的實際操作示範，有能力可以搬運約23-50公斤的物體，並適應不同的溫度環境，被明確定位未來將應用於工廠與產線生展，這代表人形機器人不再只是表演用途，而是朝向: (1)零件組裝(2)重複性工作(3)高風險作業輔助等實際場景前進，成為產業現場的一部分。Bosch：讓車與城市一起變聰明
Bosch 則從更宏觀的角度切入，展示 AI 驅動的智慧移動解決方案。重點不只是車內系統升級，而是讓 AI 串連整個交通系統：(1)車輛交通(2)基礎設施(3)車隊與城市管理系統，讓交通不只是更自動，而是更安全、更順暢、更有效率。
總結來說，CES 2026 顯示 AI 正從核心運算中心走向日常生活與實際系統應用，從家居健康、智慧顯示，到協作式機器人與智慧交通，都展現真實商用方向，而不只是技術概念。